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varinia
Threadersteller
Dabei seit: 29.01.2005
Ort: Ffm/Gelnhausen
Alter: 36
Geschlecht:
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Verfasst Di 04.10.2005 19:13
Titel Pixel, hilfe! |
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Ich bin grad total überfordert!
Was ist ein physikalischer, optischer und interpolierter Pixel ?
wenn möglich schnell, weil morgen klausur
Zuletzt bearbeitet von varinia am Di 04.10.2005 19:53, insgesamt 2-mal bearbeitet
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_sander_
Dabei seit: 03.10.2005
Ort: -
Alter: 54
Geschlecht:
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Verfasst Di 04.10.2005 19:36
Titel interpoliert |
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wenn ich ein bild interpoliere errechnet der computer (zb beim hochrechnen) einen mitterlwert nebeneinanderliegender pixel und fügt den dazwischen ein.
nehm an das das ein interpolierter pixel ist.
hab ich jetzt aus dem kopf!!!!!!
also unbedingt nochmal nachschlagen!
will ya ned schuld an einer schlechten note sein
den rest weiß ich leider auch ned
lg
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varinia
Threadersteller
Dabei seit: 29.01.2005
Ort: Ffm/Gelnhausen
Alter: 36
Geschlecht:
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Verfasst Di 04.10.2005 20:00
Titel danke ! |
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wusste das es was mit Mittelwert war aber mehr net , danke
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aUDIOfREAK
Dabei seit: 04.04.2002
Ort: Ansbach
Alter: 44
Geschlecht:
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Verfasst Mi 05.10.2005 07:46
Titel Re: Pixel, hilfe! |
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varinia hat geschrieben: | Ich bin grad total überfordert!
Was ist ein physikalischer, optischer und interpolierter Pixel ?
wenn möglich schnell, weil morgen klausur |
ohr gewähr auf richtigkeit:
ein physikalischer is z.b. in einem LCD- bzw. TFT-Bildschirm zu finden. Jeder Bildpunkt hier ist ein Pixel.
einen optischen findest Du in Röhrenmonitoren - da sind mehrere Bildpunkte in der Lochmaske des Bildschirms ein Pixel
ein interpolierter Pixel ist ein "errechneter" Pixel. Wenn Du z.b. ein Bild mit einer Größe von 50 x 50 Pixel hochrechnest zu einem Bild von 100 x 100 Pixeln, dann werden Pixel interpoliert. Das Bildbearbeitungsprogramm versucht die Farbwerte für die neuen Pixel aus den Farben der umliegenden Pixel zu errechnen. Somit wirst du aber nie ein scharfes und detailreiches Bild erhalten, weil Informationen die nicht da sind, nicht errechnet werden können. Einige Tools (z.b. S-Spline) versuchen diesen unschärfe-Effekt etwas zu mildern mit besonderen Berechnungs-Alogrhytmen, was je nach Bildquelle zu guten oder schlechten Ergebnissen führt.
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